[삼성 SDS] 인공 일반 지능(AGI)이란? 개념, 적용 기술, 그리고 인간 삶에 미칠 영향

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인공 일반 지능(AGI)이란? 개념, 적용 기술, 그리고 인간 삶에 미칠 영향 | 인사이트리포트 | 삼성S

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엔비디아 CEO 젠슨 황 曰, "인공 일반 지능의 시대가 5년 남았다"

 

 

인공 일반 지능 (AGI) Vs 특정 목적 인공지능 (Narrow AI)

• 특정 목적 인공지능
  • 주어진 특정 분아냐 한정된 작업에 대해 인간 수준 혹은 그 이상의 성능을 보여주는 인공지능
  • 인간의 역량으로 수행하기 어려운 방대한 양의 데이터 분석, 반복적이고 복잡한 수학적 연산 등을 컴퓨터에게 맡겨 에러가 적은 우수 인공지능 모델을 만들어내는 것이 목표
• 인공 일반 지능
  • Full AI, Strong AI라고도 불림. 
  • 다양한 분야에서 인간과 유사한 학습, 이해, 추론 능력을 지닌 지능의 형태를 지향
  • 인간의 일반적 지능을 컴퓨터에서 재현해, 궁극적으로 컴퓨터가 인간과 동등한 수준의 창의적 사고와 문제 해결 능력을 유연하게 가지는 것을 목표로 함

 

AGI 구현을 위한 주요 기술 및 응용 분야

• 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning)
  • 데이터로부터 복잡한 패턴을 학습해 낮은 에러의 의사 결정을 내리는 인공지능 시스템의 기반을 형성
  • 인간의 생각 방식, 행동 원리 등을 구현할 수 있는 핵심 기술
• 자연어 처리
  • 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 개발하는 데 중요한 기술
  • AGI가 인간과 자연스럽게 소통하고, 복잡한 언어 기반 작업을 수행할 수 있게 만드는 핵심 요소 중 하나
• 컴퓨터 비전
  • 기계가 시각적 데이터를 이해하고 해석하는 능력을 개발하는 기술
  • 컴퓨터가 사진, 비디오, 실시간 환경을 보고 이해할 수 있게 함으로써 인간과 유사한 방식으로 시각적 정보 처리할 수 있도록 함
• 로보틱스
  • AGI를 물리적 세계와 상호 작용하게 하는 데 필수적인 기술
  • 로봇은 AGI가 실제 환경에서 작업을 수행, 사람과 같은 방식으로 객체를 조작, 이동할 수 있게 해줌
• 기호적 추론 vs. 확률적 추론
  
  • 기호적 추론: 규칙을 명확한 기호로 표현하고, 기호들 간의 관계를 바탕으로 결론을 도출하는 접근 방법
  • 확률적 추론: 불확실성을 다루는 데 쓰임. 가능한 여러 결과에 대한 확률을 기반으로 추론을 수행해, 불확실한 정보를 가지고 결정을 내리는 접근 방법
• 심리 인식과 사회적 지능
  • 인간의 감정에 공감하고 사회적으로 상호 소통할 수 있는 기능 필요. 

 

AGI가 초래할 갈등

• 메디컬 분야
  • 진단과 치료 방법에 있어 보다 혁신적인 개선이 예상됨과 동시에, 일자리 대체와 같은 사회·경제·정치적 문제 야기될 수 있음
• 법률, 언론 등의 분야
  • 기존 데이터를 기반으로 결정의 권위 혹은 해석의 권위가 중요한 분야이기 때문에 인간이 아닌 AGI에게도 비슷한 수준의 권위를 주어야 한다는 필요성 제기될 수 있음
• 윤리적 분야
  • AGI가 사고의 가해자가 된다면 사법 기관의 판단이 제대로 된 법적 효용성을 가질 수 있을지에 대한 논의가 필요
  • AGI를 이용한 자율 주행 기술 도입 시, 차도를 건너는 사람 피하기 위해 운전자를 위험에 빠뜨릴 수도 있다는 딜레마가 대표적 예시
• 그 외 생활 방식, 사회 작동 기본 구조에 영향을 미치게 될 것

 

향후 규제 방향

• UC 버클리 대학의 Center for Human-Compatible Artificial Intelligence의 Micheal Cohen과 동료들이 최근 제안한 프레임워크에 따르면, 인공지능(특히 장기 계획을 세울 줄 아는 능력을 가진 강화학습 시스템, LTPA)의 위협이 클 것이라 예측
  • LTPA에게 보상 극대화하는 목표를 주고 어느 시점에서부터 인간이 그 보상 제한한다면, LTPA가 보상을 극대화하기 위해 인간 개입을 제한하려는 강한 동기 생길 수 있기 때문
• LTPA 개발 단계에서부터 규제, 의무적인 보고가 필요